Perceptrons

Exemplo de perceptron com três entradas (x1, x2 e x3).
A função AND e a incapacidade do Medium de lidar com tabelas.
Saídas de um perceptron com w1=w2=0,5 e wb=-0,5
O bias tem o efeito equivalente a deslocar o valor para o qual o perceptron se ativa
A função AND e a reta separadora representada pelo perceptron
Agora usaremos 0 e 1 como saídas para o perceptron. t representa a saída desejada.
Representação gráfica da tabela acima
Separador resultante da inicialização aleatória dos pesos
Regra de Treinamento do Perceptron operando como esperado
Regra de Treinamento do Perceptron pode não convergir se o problema não é linearmente separável
Exemplo de erro em função de um único peso
A aplicação da Regra Delta garante a convergência mesmo quando o problema não é linearmente separável, para η baixo o suficiente.

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Computer Science professor at UFPel. Machine Learning and Artificial Intelligence practitioner and researcher.

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Ricardo Araujo

Ricardo Araujo

Computer Science professor at UFPel. Machine Learning and Artificial Intelligence practitioner and researcher.

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