Material de apoio para aulas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Em 2020, com aulas ocorrendo de forma remota, foi necessário adaptar a metodologia de ensino das disciplinas de Introdução à Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina do Programa de Pós-Graduação em Computação da UFPel. No lugar de aulas síncronas, ou em vídeos pré-gravados, optei por utilizar primariamente material escrito. Porém, por ser uma disciplina introdutória e com público mais geral (nem todos tem formação em computação), nem sempre encontrei material adequado e produzi alguns textos para facilitar a introdução a alguns tópicos. Abaixo estão os textos na ordem de apresentação.

Para Fundamentos de IA:

Lógica em Inteligência Artificial

Algoritmos de Busca para Inteligência Artificial

Busca Competitiva (ou Adversarial)

Busca local e otimização

Busca baseada em populações e Computação Evolutiva

Busca por Descida de Gradiente

Aprendizado de Máquina

Aprendizado de Máquina com Weka

Sistemas Multiagentes

Para Aprendizado de Máquina:

Introdução ao Aprendizado de Máquina

Aprendizado Supervisionado

Aprendizado com Árvores de Decisão

Aprendizado Supervisionado: Regressão

Aprendizado por Ensembles

Seleção de modelos

Engenharia de Atributos

Regressão Logística

Perceptrons

Máquinas de Vetor de Suporte

Lidando com desbalanceamento de classes

Uma visão conceitual de Redes Neurais

Uma introdução conceitual a Redes Neurais — Parte 2: Redes Neurais Profundas